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Bien que l'attention a été accordée à l'obtention d'erreurs standard fiables pour l'estimateur de plug-in de l'indice de Gini, toutes les erreurs standards suggéré jusqu'à présent sont soit compliqué ou peu fiable. Une approximation est obtenue pour l'estimateur par laquelle il est exprimé comme une somme Nike Shox Rivalry Pour Homme de variables aléatoires IID. Ce rapprochement nous permet de développer une erreur standard fiable qui est simple à calculer. Une correction de polarisation simple mais efficace est également dérivé. La qualité de l'inférence basée sur le rapprochement est vérifiée dans un certain nombre d'expériences de simulation, et se trouve être très bon à moins que la queue de la distribution sous-jacente est lourd. Méthodes bootstrap qui sont présentés à atténuer ce problème, sauf dans les cas où la variance est très grand ou ne parvient pas à exister. Des méthodes similaires peuvent être utilisés pour trouver les erreurs de standards fiables d'autres indices qui ne sont pas tout simplement fonctionnelles linéaires de la fonction de distribution, tels que l'indice de la pauvreté de Shox Nike Nz Sen et connu comme l'indice de Sen-Shorrocks-Thon sa modification.
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